
Свободный доступ

Ограниченный доступ
СГУС
Дисциплина «Биологические основы физической культуры и спорта»
относится к части, формируемой участниками образовательных отношений к обязательным дисциплинам 1 Блока дисциплин: (Б1.В.04). В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на первом курсе в 1,2 семестрах по очной форме обучения. Итоговая форма контроля – экзамен.
Для успешного освоения дисциплины «Биологические основы физической культуры и спорта» необходимо опираться на знания, полученные в процессе обучения в общеобразовательных учреждениях при изучении биологических дисциплин.
Дисциплина «Биологические основы физической культуры и спорта» служит основой для изучения таких дисциплин как анатомия человека, биохимия человека, физиология человека, патология и тератология, гигиенические основы физкультурно-спортивной деятельности, физиология спорта, биомеханика двигательной активности и др.
Предпросмотр: Биологические основы физической культуры и спорта рабочая программа по направлению подготовки 49.03.02; направленность (профиль) «Физическая реабилитация»; уровень образования бакалавриат; форма обучения очная.pdf (0,6 Мб)
Автор: Сашенкова Светлана Анатольевна
ПГАУ
Практикум содержит краткие теоретические сведения по основным разделам курса. Содержатся методические указания по выполнению лабораторных работ, а также кейсы заданий для аудиторной и самостоятельной работы, тестовые задания
Предпросмотр: Вирусология.pdf (0,3 Мб)
Автор: Майстренко В. Н.
Лаборатория знаний: М.
В учебном пособии обобщены данные по организации и проведению
эколого-аналитического мониторинга стойких органических загрязнителей
(СОЗ) — полихлорированных диоксинов, дибензофуранов, бифенилов, хлорсодержащих пестицидов, полициклических ароматических углеводородов,
хлорфенолов, фталатов, хлорбензолов, органических соединений ртути,
олова и свинца в природных средах и живых организмах, а также
по применению методов аналитической химии для определения этих
веществ в различных объектах. Рассмотрены особенности распространения
СОЗ в природных средах, их свойства, классификация. Большое внимание уделено методам пробоотбора, пробоподготовки и определения СОЗ
в природных матрицах.
Предпросмотр: Эколого-аналитический мониторинг стойких органических загрязнителей. — 4-е изд. (эл.).pdf (0,3 Мб)
Автор: Золотов Ю. А.
Лаборатория знаний: М.
Рассмотрены этапы развития науки о химическом анализе с древнейших
времен, включая начало XXI в. Показано, как менялись приоритеты в выборе
объектов анализа, как рождались и развивались методы анализа, когда
возникали и как решались трудные проблемы, давшие мощный импульс
развитию аналитической химии. Проанализированы тенденции развития
этой науки. Приведены сведения об организационных формах и обеспечении совместной деятельности аналитиков. Особое внимание уделено
методологическим аспектам аналитической химии. Предыдущие издания
апробированы в ряде университетов России. Новое издание существенно
переработано с учетом этого опыта.
Предпросмотр: История и методология аналитической химии.pdf (0,2 Мб)
Автор: Бабков А. В.
Лаборатория знаний: М.
В этом пособии последовательно рассматривается весь комплекс вопросов, связанных с теорией химических реакций и атомами как микрочастицами вещества, сохраняющимися при любых химических превращениях. Оно ориентировано на углубленное изучение этих фундаментальных разделов химии; включает также современный подход к решению расчетных задач,
позволяющий глубже понять принципиальную основу решения, и сократить запись решения. Также здесь имеется обширный справочный материал как в виде таблиц, так и в виде словаря химических терминов и понятий.
Предпросмотр: Неорганическая химия. Атомы и химические реакции ЕГЭ, олимпиады, поступление в вуз.pdf (0,1 Мб)
Автор: Ходарев Д. В.
Лаборатория знаний: М.
В сборник включены 20 вариантов контрольно-измерительных материалов (КИМ), которые применялись в качестве диагностических работ в Ресурсном центре «Медицинский Сеченовский предуниверсарий» ФГАОУ ВО Первый МГМУ
им. И. М. Сеченова (Сеченовский Университет). Все варианты контрольно-измерительных материалов составлены с учётом особенностей и требований единого государственного экзамена по химии. Помимо самих материалов для подготовки, в сборнике представлены: инструкция по выполнению заданий КИМ; ответы к заданиям первой (тестовой) части экзаменационной работы;
подробные решения заданий второй части (высокого уровня сложности) экзаменационной работы; критерии оценивания; таблица индивидуальных достижений для контроля качества выполнения экзаменационных заданий.
Предпросмотр: ЕГЭ. Химия сборник типовых вариантов диагностических работ.pdf (0,2 Мб)
Автор: Козлов Н. Н.
Лаборатория знаний: М.
В монографии на основе изучения генов установлены новые свойства
генетического кода и вычислены важнейшие его интегральные характеристики; выделены две группы таких характеристик. Установлена взаимосвязь
полученных характеристик в этих группах. Проанализирован известный
к настоящему времени набор генов, в том числе человеческого генома;
получен ряд неизвестных ранее эффектов.
Предпросмотр: Математический анализ генетического кода. — 4-е изд. (эл.).pdf (0,2 Мб)
СГУС
Дисциплина «Биохимия» относится к обязательным дисциплинам
Блока 1 дисциплин: Б1.О.12.
В соответствии с учебным планом дисциплина «Биохимия» изучается
на 1-2 курсах в 1, 2, 3 и 4 семестрах по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля – зачет и экзамен.
Для успешного освоения «Биохимии» необходимо входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам:«Биологические основы ФК» (Б1.В.04), «Анатомии» (Б1.О. 10).
Предпросмотр: Биохимия.pdf (0,4 Мб)
СГУС
Дисциплина «Основы статистической обработки информации» относится к базовой части дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04.01. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 3 курсе по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: школьный курс информатики.
Дисциплина «Основы статистической обработки информации» является предшествующей изучения дисциплин «Информатика», «Основы научно-методической деятельности», прохождение преддипломной практики и написания выпускной квалификационной работы.
Предпросмотр: Основы статистической обработки информации.pdf (0,7 Мб)
СГУС
Дисциплина «Математические методы в физической культуре» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений, к обязательным дисциплинам Блока дисциплин: Б1. В.О2.
В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в
1-м и 2-ом семестрах по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля –
экзамен.
Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, уме-
ния и навыки студента по математике и информатике в объеме средней школы.
Предпросмотр: Математические методы в физической культуре.pdf (0,7 Мб)
СГУС
Дисциплина «Математическая статистика» относится к вариативной части (дисциплины по выбору) образовательной программы Б1.В.ДВ.2.1. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 2 курсе, по очной форме обучения. Вид промежуточной аттестации (итоговая форма контроля): зачет. Приступая к изучению данной дисциплины, аспирант должен обладать знаниями информатики, математики, биомеханики, педагогики, теории и методики физического воспитания. В процессе обучения дисциплина базируется на знаниях, умениях и навыках, приобретенных аспирантами при изучении предшествующих дисциплин.
Предпросмотр: Математическая статистика рабочая программа по направлению подготовки 49.06.01; направленность (профиль) «ТиМ физ. воспитания, спорт. тренировки, оздоровительной и адаптивной ФК»; квалификация «Иссле titlebreak бразования аспирантура; форма обучения очная.pdf (0,4 Мб)
Журнал «Практика противокоррозионной защиты» (ISSN 1998-5738) издается ежеквартально с 1996 г. «Практика противокоррозионной защиты», по сути дела, был и остается единственным российским журналом, посвященным теории и практике защиты от коррозии металлических и неметаллических материалов, машин, оборудования и трубопроводов топливно-энергетического комплекса, жилищно-коммунального хозяйства, различных строений промышленности. В журнале публикуются также статьи по энергосбережению и экологическим проблемам противокоррозионной защиты. В составе редколлегии работали и работают ведущие ученые – коррозионисты России и ряда других стран. Статьи рецензируются специалистами соответствующих областей противокоррозионной защиты. У журнала сложился своего рода авторский и читательский «актив» - авторы статей и подписчики, которые сотрудничают с «Практикой противокоррозионной защиты» в течение многих лет. Редакцией налажена обратная связь с читателями. Практикуется публикация статей, заказываемых крупным специалистам по вопросам, вызывающим особый интерес читателей.
Автор: Дженесерет Майкл
ДМК Пресс: М.
Логическое программирование – это стиль программирования, в котором программы принимают форму наборов предложений на языке символической логики. В последнее время интерес к нему вырос благодаря возможности применения в дедуктивных базах данных, электронных таблицах, создании бизнес-логики при управлении предприятием и др. Данная книга знакомит с теорией логического программирования, современными технологиями и популярными применениями. Авторы ведут читателя от изучения базовых понятий (наборы данных, запросы, обновления и т. д.) к практическому применению вычислительной логики. Книга удобно структурирована: рассмотрение новых терминов сопровождается многочисленными примерами; в конце глав приводятся упражнения, позволяющие закрепить пройденный материал.
Предпросмотр: Введение в логическое программирование.pdf (0,6 Мб)
Автор: Богданова Татьяна Львовна
АСТ-Пресс Школа
Настоящее пособие — лучшее из имеющихся по данному предмету, достойно выдержавшее проверку временем. В нем использован системный подход, позволяющий поднять уровень осмысления конкретных знаний до такого, на котором все разнообразие живой природы воспринимается как единая система с общими законами происхождения, развития, закономерностями строения и жизнедеятельности. Справочник содержит материал по всем разделам курса биологии в объеме требований Федерального государственного образовательного стандарта (ФГОС). Материал собран в блоки, включающие сгусток информации по определенной теме, контрольные работы, таблицы-конспекты, таблицы-характеристики, схемы, проверочные и обучающие рисунки, словари основных терминов и понятий. В конце книги представлены в кратком изложении главные теории, законы и закономерности биологии.
Предпросмотр: Биология. Справочник для школьников и поступающих в вузы. Курс подготовки к ГИА (ОГЭ и ГВЭ), ЕГЭ и дополнительным вступительным испытаниям в вузы.pdf (0,7 Мб)
Автор: Уэйд Райан
ДМК Пресс: М.
В данной книге подробно рассказывается, как использовать на практике языки программирования R и Python для визуализации данных, загрузки в модель, преобразования и выполнения других задач с помощью аналитического инструмента Power BI. Вы узнаете, как создавать пользовательские элементы визуализации, реализовывать методы машинного обучения и искусственного интеллекта, применять продвинутые методы обработки текстовой информации с использованием техник, недоступных в Power Query и DAX, обеспечивать взаимодействие со службами Microsoft Cognitive Services без необходимости приобретать дорогостоящую подписку на Power BI Premium. В заключение рассказывается, как можно воспользоваться языками программирования R и Python в корпоративных решениях, внедренных в Power BI. Для выполнения практических упражнений понадобится облачная платформа Microsoft Azure. Также для работы с примерами из данной книги рекомендуется настроить виртуальную машину для анализа данных (Data Science Virtual Machine – DSVM).
Предпросмотр: Аналитика в Power BI с помощью R и Python.pdf (1,9 Мб)
Автор: Маслюк Даниил
ДМК Пресс: М.
В книге рассматриваются все основные темы для подготовки к сертификационному экзамену Microsoft DA-100, посвященному анализу данных при помощи Microsoft Power BI. Материал удобно структурирован: каждая глава охватывает одну тему, в каждом разделе рассматривается конкретный навык. Освещаются вопросы получения данных, их подготовки, преобразования, моделирования и визуализации средствами Power BI Desktop, создания отчетов и дашбордов, углубленного анализа данных и др.
Предпросмотр: Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100.pdf (0,9 Мб)
Автор: Бюиссон Флоран
ДМК Пресс: М.
Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Автор, эксперт в области экономики и бихевиористики, показывает, как повысить ценность и результаты аналитических проектов за счет понимания того, что движет поведением людей. Практическая часть книги содержит полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о данных.
Предпросмотр: Анализ поведенческих данных на R и Python.pdf (0,7 Мб)
Автор: Сяо Нинчуань
ДМК Пресс: М.
В этой книге обсуждаются концептуальные основы географических информационных систем (ГИС) – важнейшие алгоритмы, составляющие фундамент многих операций над пространственными данными. Проследив, как эти данные подаются на вход алгоритма и как алгоритм используется для получения конечного результата, читатель поймет два важных аспекта ГИС: что на самом деле представляют собой геопространственные данные и как они обрабатываются. В книгу включены алгоритмы, которые обеспечивают измерение важных пространственных свойств (например, расстояния), включение нескольких источников данных с помощью слоев, ускорение анализа за счет применения различных методов индексирования. Уделено внимание алгоритмам решения таких задач пространственного анализа и моделирования, как интерполяция, анализ паттернов и принятие решений с помощью моделей оптимизации.
Предпросмотр: Алгоритмы ГИС.pdf (0,5 Мб)
Автор: Рябко Виолетта
Альпина Паблишер
Каждый год каждый из нас выбрасывает больше 400 килограммов мусора. Наши бутылки, стаканчики из-под йогурта и ватные палочки не пропадают в черной дыре, а остаются на планете. Пакеты лежат на дне Марианской впадины, в желудках китов и на вершине Эвереста. Мусорные острова нашли уже даже в черном море, серферов на Бали сбивают с ног не волны, а мусор. Но в наших силах задержать наступление экоапокалипсиса, надо лишь сократить количество собственных отходов. В своей книге руководительница медиаотдела Greenpeace Виолетта Рябко рассказывает, чем заменить пакеты-майки, бывает ли экологичным секс, что сделать с косметикой и одеждой, как организовать день рождения без мусора и при этом не сойти с ума и не разругаться с родственниками. Эта книга — подробная инструкция по внедрению принципа zero waste, а еще сборник веселых и ироничных рассказов о том, каково быть экоактивистом и просто неравнодушным человеком в нашей стране.
Предпросмотр: Zero waste на практике. Как перестать быть источником мусора.pdf (0,2 Мб)
Автор: Перрен Жан-Жорж
ДМК Пресс: М.
Обработка больших данных с каждым днем приобретает все большее значение. В этой книге подробно рассматривается организация обработки больших данных с использованием аналитической операционной системы Apache Spark. Тщательно описываются процессы потребления, преобразования и публикации результатов обработки данных; продемонстрированы возможности Apache Spark при работе с разнообразными форматами исходных данных (текст, JSON, XML, СУРБД и многими другими) и при публикации результатов в разнообразных форматах. Особое внимание уделяется обработке потоковых данных, что весьма важно в современных условиях. Подробно рассмотрены организация и архитектура кластера Spark. В приложениях представлена обширная справочная информация, необходимая каждому разработчику, использующему Spark. Книга содержит множество иллюстраций и примеров исходного кода на языке Java с подробными комментариями.
Предпросмотр: Spark в действии.pdf (1,7 Мб)
Автор: Халфакри Гарет
ДМК Пресс: М.
Raspberry Pi – точная миниатюрная копия полноценного компьютера, наделенная аналогичными функциями. Вместе с тем Raspberry Pi представляет собой нечто большее, чем современный компьютер: с его помощью вы можете создать собственную операционную систему и соединить провода, цепи и контакты на плате. Эта книга предназначена для тех, кто приступает к освоению Raspberry Pi. Показано, как настроить оборудование; описываются интерфейс устройства, его операционная система и базовые навыки работы. Изучив примеры программирования на Scratch 3 и Python, вы сможете расширить функционал Raspberry Pi, написав собственные программы и игры. Цветные иллюстрации и удобные пошаговые инструкции упрощают обучение.
Предпросмотр: Raspberry Pi. Официальное руководство для начинающих.pdf (0,3 Мб)