МАТЕМАТИКА И ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ

Дисциплина «Биологические основы безопасности жизнедеятельности» относится к обязательной части 1 Блока дисциплин (Б1.О.17). В соответствии с учебным планом дисциплина «Биологические основы безопасности жизнедеятельности» изучается на первом курсе во 2 семестре по очной форме обучения. Итоговая форма контроля – экзамен. Для успешного освоения дисциплина «Биологические основы безопасности жизнедеятельности» необходимо опираться на знания, полученные в процессе обучения на занятиях по биологии в общеобразовательных учреждениях. Дисциплина «Биологические основы безопасности жизнедеятельности» служит основой для изучения таких дисциплин как «Возрастная анатомия», «Возрастная физиология» и др.

Дисциплина «Основы экологии» относится к обязательной части 1 Блока дисциплин основной профессиональной образовательной программы (Б1.О.14). В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в 1 семестре по очной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента, полученные в процессе обучения в общеобразовательных учреждениях.

Учебная дисциплина «Физическая картина мира» реализуется в рамках обязательной части Блока 1 Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (ФГОС 3++) по направлению 44.03.01 «Педагогическое образование». Обязательный минимум содержания основной образовательной программы по дисциплине «Физическая картина мира» состоит из восьми самостоятельных тем: 1. Кинематика поступательного движения материальной точки. 2. Динамика поступательного движения материальной точки. 3. Виды сил в природе. 4. Законы сохранения в механике. 5. Криволинейное и вращательное движение. 6. Механика твердого тела. 7. Статика. 8. Механические колебания и волны. Учебный процесс по дисциплине «Физические основы двигательной деятельности» осуществляется на аудиторных занятиях в форме лекций и практических занятий, а также в виде самостоятельной работы.

Дисциплина «Основы математической обработки информации» отно- сится к базовой части Б.1. Б. 7. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе по очной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Дисциплина «Основы математической обработки информации» является предшествующей изучения дисциплин «Информационные технологии в образовании», «Методика обучения и воспитания по безопасности жизнедеятельности», «Основы научно-методической деятельности».

Дисциплина «Методы математического моделирования в педагогиче- ских исследованиях» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений – Б.1.В.ДВ.02.02. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе по очной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет.

Методические рекомендации предназначены для активизации самостоятельной работы студентов. В них рассмотрены основные материалы и документы, позволяющие студентам спортивных вузов выполнять необходимые практические работы, которые являются обязательным дополнением к учебнику «Гигиенические основы физкультурно-спортивной деятельности».

Дисциплина «Экологические аспекты здоровья» включена в часть, формируемую участниками образовательных отношений, элективные дисциплины учебного плана Б1.В.ДВ.08.01. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 4 курсе 8 семестре по заочной форме обучения. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: основы медицинских знаний, валеология, безопасность жизнедеятельности.

Дисциплину «Экологические аспекты здоровья» изучают на 3 курсе, 5 семестре, как учебная дисциплина входит в часть формируемую участниками образовательных отношений, дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03.02. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: информационные технологии в науке и образовании, методика проведения занятий различных видов занятий.

Дисциплина «Биохимия» относится к обязательным дисциплинам Блока дисциплин: Б1.О.12. В соответствии с учебным планом дисциплина «Биохимия» изучается на 1-2 курсах в 2, 3 семестрах по очной форме обучения. Итоговая форма контроля – экзамен. Для успешного освоения «Биохимии» необходимо входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам:«Биологические основы ФК» (Б1.В.04), «Анатомии» (Б1.О. 10).

Дисциплина «Основы статистической обработки информации» отно- сится к базовой части дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04.01. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе по очной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: школьный курс информатики. Дисциплина «Основы статистической обработки информации» является предшествующей изучения дисциплин «Информатика», «Основы научнометодической деятельности», прохождение преддипломной практики и написания выпускной квалификационной работы.

Дисциплина «Биологические основы физической культуры и спорта» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений к обязательным дисциплинам 1 Блока дисциплин: (Б1.В.04). В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на первом курсе в 1,2 семестрах по очной форме обучения. Итоговая форма контроля – экзамен. Для успешного освоения дисциплины «Биологические основы физической культуры и спорта» необходимо опираться на знания, полученные в процессе обучения в общеобразовательных учреждениях при изучении биологических дисциплин. Дисциплина «Биологические основы физической культуры и спорта» служит основой для изучения таких дисциплин как анатомия человека, биохимия человека, физиология человека, патология и тератология, гигиенические основы физкультурно-спортивной деятельности, физиология спорта, биомеханика двигательной активности и др.

Дисциплина «Физические основы двигательной деятельности» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений, к обязательным дисциплинам Блока дисциплин Б1.В.03. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в 1 семестре по очной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по физике, математике и информатике в объеме средней школы. Дисциплина «Физические основы двигательной деятельности» является предшествующей для освоения следующих дисциплин: «Биомеханика», «Биохимия», «Физиология человека».

Дисциплина «Математические методы в физической культуре» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений, к обязательным дисциплинам Блока дисциплин: Б1. В.О2. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в 1-м семестре по очной форме обучения. Итоговая форма контроля – экзамен. Экзамен проводится письменно. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по математике и информатике в объеме средней школы.

Издание ориентировано на изучение студентами зоопсихологии животных. В методических указаниях освещены методические основы выполнения лабораторных работ по дисциплине «Зоопсихология».

Дисциплина «Информационные технологии в физической культуре и спорте» относится к базовой части основные дисциплины Б1.О.21. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 3 курсе по очной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: школьный курс математики.

Практикум содержит краткие теоретические сведения по основным разделам курса. Содержатся методические указания по выполнению лабораторных работ, а также кейсы заданий для аудиторной и самостоятельной работы, тестовые задания

Дисциплина «Математические методы в физической культуре и спорте» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений, к обязательным дисциплинам Блока дисциплин: Б1. В.О2. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в 1-м семестре по очной форме обучения. Итоговая форма контроля – экзамен. Экзамен проводится письменно. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по математике и информатике в объеме средней школы.

Дисциплина «Физические основы двигательной деятельности» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений, к обязательным дисциплинам Блока дисциплин Б1.В.03. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в 1-2 семестре по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по физике, математике и информатике в объеме средней школы. Дисциплина «Физические основы двигательной деятельности» является предшествующей для освоения следующих дисциплин: «Биомеханика», «Биохимия», «Физиология человека»

Дисциплина «Информационные технологии в физической культуре и спорте» относится к обязательной части основные дисциплины Б1.О.21. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 5 курсе по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: школьный курс математики.

Дисциплина «Математические методы в физической культуре и спорте» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений, к обязательным дисциплинам Блока дисциплин: Б1. В.О2. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в 1-м и 2-ом семестрах по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля – экзамен. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, уме- ния и навыки студента по математике и информатике в объеме средней школы.

Дисциплина «Физические основы двигательной деятельности» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений, к обязательным дисциплинам Блока дисциплин Б1.В.03. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в 1-2 семестре по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по физике, математике и информатике в объеме средней школы. Дисциплина «Физические основы двигательной деятельности» является предшествующей для освоения следующих дисциплин: «Биомеханика», «Биохимия», «Физиология человека»

Учебное пособие по дисциплине «Методы анализа» содержит теоретический материал для аудиторной и самостоятельной работы обучающихся, контрольные вопросы.

Дисциплина «Биохимия» относится к обязательным дисциплинам Блока 1 дисциплин: Б1.О.12. В соответствии с учебным планом дисциплина «Биохимия» изучается на 1-2 курсах в 1, 2, 3 и 4 семестрах по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля – зачёт, экзамен. Для успешного освоения «Биохимии» необходимо входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам:«Биологические основы ФК» (Б1.В.01), «Анатомии» (Б1.О.10).

Предложенные задания к практическим занятиям по курсу «Вопросы обучения решению олимпиадных задач и задач повышенной сложности по математике» включают в себя базовые задания и задания для самостоятельной работы студентов. Пособие может быть использовано для подготовки к лекционным, практическим занятиям, зачетам и для самостоятельной работы студентов. Оно будет полезно школьникам и учителям для подготовки к занятиям.

Предложенные задания к практическим занятиям по курсу «Вопросы обучения решению олимпиадных задач и задач повышенной сложности по математике» включают в себя базовые задания и задания для самостоятельной работы студентов. Пособие может быть использовано для подготовки к лекционным, практическим занятиям, зачетам и для самостоятельной работы студентов. Оно будет полезно школьникам и учителям для подготовки к занятиям.

Дисциплина «Биохимия» относится к обязательным дисциплинам Блока 1 дисциплин: Б1.О.12. В соответствии с учебным планом дисциплина «Биохимия» изучается на 1-2 курсах в 2, 3 семестрах по очной форме обучения. Итоговая форма контроля – зачёт и экзамен. Для успешного освоения «Биохимии» необходимовходные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: «Биологические основы ФК» (Б1.В.01), «Анатомии» (Б1.О.10).

Дисциплина «Информационные технологии в физической культуре и спорте» относится к базовой части основные дисциплины Б1.О.21. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 5 курсе по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: школьный курс математики.

Дисциплина «Биохимия» относится к обязательным дисциплинам Блока дисциплин: Б1.О.12. В соответствии с учебным планом дисциплина «Биохимия» изучается на 1-2 курсах в 1, 2, 3 и 4 семестрах по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля – зачѐт, экзамен. Для успешного освоения «Биохимии» необходимо входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: «Биологические основы ФК» (Б1.В.01), «Анатомии» (Б1.О.10).

В учебном пособии обобщены данные по организации и проведению эколого-аналитического мониторинга стойких органических загрязнителей (СОЗ) — полихлорированных диоксинов, дибензофуранов, бифенилов, хлорсодержащих пестицидов, полициклических ароматических углеводородов, хлорфенолов, фталатов, хлорбензолов, органических соединений ртути, олова и свинца в природных средах и живых организмах, а также по применению методов аналитической химии для определения этих веществ в различных объектах. Рассмотрены особенности распространения СОЗ в природных средах, их свойства, классификация. Большое внимание уделено методам пробоотбора, пробоподготовки и определения СОЗ в природных матрицах.

Рассмотрены этапы развития науки о химическом анализе с древнейших времен, включая начало XXI в. Показано, как менялись приоритеты в выборе объектов анализа, как рождались и развивались методы анализа, когда возникали и как решались трудные проблемы, давшие мощный импульс развитию аналитической химии. Проанализированы тенденции развития этой науки. Приведены сведения об организационных формах и обеспечении совместной деятельности аналитиков. Особое внимание уделено методологическим аспектам аналитической химии. Предыдущие издания апробированы в ряде университетов России. Новое издание существенно переработано с учетом этого опыта.

Дисциплина «Основы статистической обработки информации» отно- сится к базовой части дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03.01. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 2 курсе по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: школьный курс информатики. Дисциплина «Основы статистической обработки информации» является предшествующей изучения дисциплин «Информационные технологии в ФКиС», «Основы научно-методической деятельности в сфере ФКиС», прохождение преддипломной практики и написания выпускной квалификационной работы.

В этом пособии последовательно рассматривается весь комплекс вопросов, связанных с теорией химических реакций и атомами как микрочастицами вещества, сохраняющимися при любых химических превращениях. Оно ориентировано на углубленное изучение этих фундаментальных разделов химии; включает также современный подход к решению расчетных задач, позволяющий глубже понять принципиальную основу решения, и сократить запись решения. Также здесь имеется обширный справочный материал как в виде таблиц, так и в виде словаря химических терминов и понятий.

В сборник включены 20 вариантов контрольно-измерительных материалов (КИМ), которые применялись в качестве диагностических работ в Ресурсном центре «Медицинский Сеченовский предуниверсарий» ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова (Сеченовский Университет). Все варианты контрольно-измерительных материалов составлены с учётом особенностей и требований единого государственного экзамена по химии. Помимо самих материалов для подготовки, в сборнике представлены: инструкция по выполнению заданий КИМ; ответы к заданиям первой (тестовой) части экзаменационной работы; подробные решения заданий второй части (высокого уровня сложности) экзаменационной работы; критерии оценивания; таблица индивидуальных достижений для контроля качества выполнения экзаменационных заданий.

Исчерпывающий задачник по теории функций комплексного переменного, который авторы написали, основываясь на многолетнем опыте преподавания этого предмета в Московском физико-техническом институте. Каждый раздел предваряется справочным материалом. Приводятся решения задач и ответы.

В монографии на основе изучения генов установлены новые свойства генетического кода и вычислены важнейшие его интегральные характеристики; выделены две группы таких характеристик. Установлена взаимосвязь полученных характеристик в этих группах. Проанализирован известный к настоящему времени набор генов, в том числе человеческого генома; получен ряд неизвестных ранее эффектов.

Дисциплина «Математические методы в физической культуре и спорте» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений, к обязательным дисциплинам Блока дисциплин: Б1. В.О2. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в 1-м и 2-ом семестрах по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля – экзамен. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, уме- ния и навыки студента по математике и информатике в объеме средней школы.

Дисциплина «Биохимия» относится к обязательным дисциплинам Блока 1 дисциплин: Б1.О.12. В соответствии с учебным планом дисциплина «Биохимия» изучается на 1-2 курсах в 1, 2, 3 и 4 семестрах по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля – зачет и экзамен. Для успешного освоения «Биохимии» необходимо входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам:«Биологические основы ФК» (Б1.В.04), «Анатомии» (Б1.О. 10).

Дисциплина «Основы статистической обработки информации» относится к базовой части дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04.01. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 3 курсе по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля: зачет. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по следующим дисциплинам: школьный курс информатики. Дисциплина «Основы статистической обработки информации» является предшествующей изучения дисциплин «Информатика», «Основы научно-методической деятельности», прохождение преддипломной практики и написания выпускной квалификационной работы.

Дисциплина «Математические методы в физической культуре» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений, к обязательным дисциплинам Блока дисциплин: Б1. В.О2. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в 1-м и 2-ом семестрах по заочной форме обучения. Итоговая форма контроля – экзамен. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, уме- ния и навыки студента по математике и информатике в объеме средней школы.

Дисциплина «Математическая статистика» относится к вариативной части (дисциплины по выбору) образовательной программы Б1.В.ДВ.2.1. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 2 курсе, по очной форме обучения. Вид промежуточной аттестации (итоговая форма контроля): зачет. Приступая к изучению данной дисциплины, аспирант должен обладать знаниями информатики, математики, биомеханики, педагогики, теории и методики физического воспитания. В процессе обучения дисциплина базируется на знаниях, умениях и навыках, приобретенных аспирантами при изучении предшествующих дисциплин.

Журнал «Практика противокоррозионной защиты» (ISSN 1998-5738) издается ежеквартально с 1996 г. «Практика противокоррозионной защиты», по сути дела, был и остается единственным российским журналом, посвященным теории и практике защиты от коррозии металлических и неметаллических материалов, машин, оборудования и трубопроводов топливно-энергетического комплекса, жилищно-коммунального хозяйства, различных строений промышленности. В журнале публикуются также статьи по энергосбережению и экологическим проблемам противокоррозионной защиты. В составе редколлегии работали и работают ведущие ученые – коррозионисты России и ряда других стран. Статьи рецензируются специалистами соответствующих областей противокоррозионной защиты. У журнала сложился своего рода авторский и читательский «актив» - авторы статей и подписчики, которые сотрудничают с «Практикой противокоррозионной защиты» в течение многих лет. Редакцией налажена обратная связь с читателями. Практикуется публикация статей, заказываемых крупным специалистам по вопросам, вызывающим особый интерес читателей.

Логическое программирование – это стиль программирования, в котором программы принимают форму наборов предложений на языке символической логики. В последнее время интерес к нему вырос благодаря возможности применения в дедуктивных базах данных, электронных таблицах, создании бизнес-логики при управлении предприятием и др. Данная книга знакомит с теорией логического программирования, современными технологиями и популярными применениями. Авторы ведут читателя от изучения базовых понятий (наборы данных, запросы, обновления и т. д.) к практическому применению вычислительной логики. Книга удобно структурирована: рассмотрение новых терминов сопровождается многочисленными примерами; в конце глав приводятся упражнения, позволяющие закрепить пройденный материал.

Настоящее пособие — лучшее из имеющихся по данному предмету, достойно выдержавшее проверку временем. В нем использован системный подход, позволяющий поднять уровень осмысления конкретных знаний до такого, на котором все разнообразие живой природы воспринимается как единая система с общими законами происхождения, развития, закономерностями строения и жизнедеятельности. Справочник содержит материал по всем разделам курса биологии в объеме требований Федерального государственного образовательного стандарта (ФГОС). Материал собран в блоки, включающие сгусток информации по определенной теме, контрольные работы, таблицы-конспекты, таблицы-характеристики, схемы, проверочные и обучающие рисунки, словари основных терминов и понятий. В конце книги представлены в кратком изложении главные теории, законы и закономерности биологии.

В данной книге подробно рассказывается, как использовать на практике языки программирования R и Python для визуализации данных, загрузки в модель, преобразования и выполнения других задач с помощью аналитического инструмента Power BI. Вы узнаете, как создавать пользовательские элементы визуализации, реализовывать методы машинного обучения и искусственного интеллекта, применять продвинутые методы обработки текстовой информации с использованием техник, недоступных в Power Query и DAX, обеспечивать взаимодействие со службами Microsoft Cognitive Services без необходимости приобретать дорогостоящую подписку на Power BI Premium. В заключение рассказывается, как можно воспользоваться языками программирования R и Python в корпоративных решениях, внедренных в Power BI. Для выполнения практических упражнений понадобится облачная платформа Microsoft Azure. Также для работы с примерами из данной книги рекомендуется настроить виртуальную машину для анализа данных (Data Science Virtual Machine – DSVM).

В книге рассматриваются все основные темы для подготовки к сертификационному экзамену Microsoft DA-100, посвященному анализу данных при помощи Microsoft Power BI. Материал удобно структурирован: каждая глава охватывает одну тему, в каждом разделе рассматривается конкретный навык. Освещаются вопросы получения данных, их подготовки, преобразования, моделирования и визуализации средствами Power BI Desktop, создания отчетов и дашбордов, углубленного анализа данных и др.

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Автор, эксперт в области экономики и бихевиористики, показывает, как повысить ценность и результаты аналитических проектов за счет понимания того, что движет поведением людей. Практическая часть книги содержит полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о данных.

В этой книге обсуждаются концептуальные основы географических информационных систем (ГИС) – важнейшие алгоритмы, составляющие фундамент многих операций над пространственными данными. Проследив, как эти данные подаются на вход алгоритма и как алгоритм используется для получения конечного результата, читатель поймет два важных аспекта ГИС: что на самом деле представляют собой геопространственные данные и как они обрабатываются. В книгу включены алгоритмы, которые обеспечивают измерение важных пространственных свойств (например, расстояния), включение нескольких источников данных с помощью слоев, ускорение анализа за счет применения различных методов индексирования. Уделено внимание алгоритмам решения таких задач пространственного анализа и моделирования, как интерполяция, анализ паттернов и принятие решений с помощью моделей оптимизации.

Каждый год каждый из нас выбрасывает больше 400 килограммов мусора. Наши бутылки, стаканчики из-под йогурта и ватные палочки не пропадают в черной дыре, а остаются на планете. Пакеты лежат на дне Марианской впадины, в желудках китов и на вершине Эвереста. Мусорные острова нашли уже даже в черном море, серферов на Бали сбивают с ног не волны, а мусор. Но в наших силах задержать наступление экоапокалипсиса, надо лишь сократить количество собственных отходов. В своей книге руководительница медиаотдела Greenpeace Виолетта Рябко рассказывает, чем заменить пакеты-майки, бывает ли экологичным секс, что сделать с косметикой и одеждой, как организовать день рождения без мусора и при этом не сойти с ума и не разругаться с родственниками. Эта книга — подробная инструкция по внедрению принципа zero waste, а еще сборник веселых и ироничных рассказов о том, каково быть экоактивистом и просто неравнодушным человеком в нашей стране.

Обработка больших данных с каждым днем приобретает все большее значение. В этой книге подробно рассматривается организация обработки больших данных с использованием аналитической операционной системы Apache Spark. Тщательно описываются процессы потребления, преобразования и публикации результатов обработки данных; продемонстрированы возможности Apache Spark при работе с разнообразными форматами исходных данных (текст, JSON, XML, СУРБД и многими другими) и при публикации результатов в разнообразных форматах. Особое внимание уделяется обработке потоковых данных, что весьма важно в современных условиях. Подробно рассмотрены организация и архитектура кластера Spark. В приложениях представлена обширная справочная информация, необходимая каждому разработчику, использующему Spark. Книга содержит множество иллюстраций и примеров исходного кода на языке Java с подробными комментариями.

Raspberry Pi – точная миниатюрная копия полноценного компьютера, наделенная аналогичными функциями. Вместе с тем Raspberry Pi представляет собой нечто большее, чем современный компьютер: с его помощью вы можете создать собственную операционную систему и соединить провода, цепи и контакты на плате. Эта книга предназначена для тех, кто приступает к освоению Raspberry Pi. Показано, как настроить оборудование; описываются интерфейс устройства, его операционная система и базовые навыки работы. Изучив примеры программирования на Scratch 3 и Python, вы сможете расширить функционал Raspberry Pi, написав собственные программы и игры. Цветные иллюстрации и удобные пошаговые инструкции упрощают обучение.